隨著全球能源與環(huán)境問題的日益突出，風能、太陽能等可再生能源得到了大力發(fā)展。微電網作為一種集成了可再生能源等分布式電源的綜合技術，因其靈活的運行特性，可并網或脫網運行，能同時滿足本地用戶的電能和熱能需求，提高了分布式發(fā)電系統(tǒng)的供電可靠性，減少了污染排放，成為智能電網建設的重要組成部分。為保障微電網高效穩(wěn)定運行，微電網能量管理系統(tǒng)至關重要。安科瑞微電網能量管理系統(tǒng)便是在此背景下應運而生，為企業(yè)微電網能量管理提供了安全、可靠、經濟運行的全新解決方案。

分布式能源的不確定性：太陽能、風能等分布式能源的輸出功率受天氣、時間等因素影響較大，難以準確預測。這使得微電網的發(fā)電側功率波動頻繁，給能量平衡帶來了困難。

負荷的變化性：微電網的負荷種類多樣，其用電需求隨時可能發(fā)生變化。例如，工業(yè)用戶的生產設備啟停、商業(yè)用戶的營業(yè)時間差異以及居民用戶的生活用電習慣等，都會導致負荷的不確定性增加。

儲能系統(tǒng)的管理：儲能系統(tǒng)是微電網實現能量平衡和穩(wěn)定運行的關鍵組成部分。但儲能系統(tǒng)的充放電控制、壽命管理、安全性等方面需要精確的管理和控制，否則可能影響微電網的整體性能。

多能源系統(tǒng)的協調：微電網通常包含多種能源形式，如電力、熱力、天然氣等。如何實現多能源系統(tǒng)之間的協調優(yōu)化運行，提高能源綜合利用效率，是微電網能量管理的重要課題。

數據采集層：該層通過各種傳感器和智能儀表，實時采集微電網中分布式電源、儲能裝置、負荷等設備的運行數據，包括電壓、電流、功率、溫度、濕度等參數。這些數據為系統(tǒng)的分析和決策提供了基礎。

通信網絡層：采用先進的通信技術，如以太網、無線通信等，將數據采集層獲取的數據實時傳輸到數據處理中心。同時，該層還負責將控制指令從數據處理中心傳輸到各個設備，實現對設備的遠程控制。

數據處理與分析層：對采集到的數據進行存儲、處理和分析。通過數據挖掘、機器學習等技術，對分布式能源的發(fā)電預測、負荷預測、儲能系統(tǒng)的狀態(tài)評估等進行分析，為能量管理決策提供支持。

能量管理決策層：根據數據處理與分析層的結果，制定合理的能量管理策略。包括分布式電源的發(fā)電計劃、儲能系統(tǒng)的充放電控制、負荷的調度等，以實現微電網的能量平衡、經濟運行和安全穩(wěn)定。

設備控制層：根據能量管理決策層的指令，對微電網中的設備進行實時控制。如調節(jié)分布式電源的輸出功率、控制儲能系統(tǒng)的充放電、切換負荷的運行狀態(tài)等

系統(tǒng)功能：

系統(tǒng)總覽

對微電網的運行進行實時監(jiān)管，包含市電、光伏、風電、儲能、充電樁及用電負荷，同時也包括收益數據、天氣狀況、節(jié)能減排等信息。

智能監(jiān)控

對系統(tǒng)環(huán)境、光伏組件、光伏逆變器、風電控制逆變一體機、儲能電池、儲能變流器、用電設備等進行實時監(jiān)測，全面掌握微電網系統(tǒng)的運行狀況。

功率預測

對分布式發(fā)電系統(tǒng)進行短期、超短期發(fā)電功率預測，并展示合格率及誤差分析。

電能質量

實現整個微電網系統(tǒng)范圍內的電能質量和電能可靠性狀況進行持續(xù)性的監(jiān)測。如電壓諧波、電壓閃變、電壓不平衡等穩(wěn)態(tài)數據和電壓暫升/暫降、電壓中斷暫態(tài)數據進行監(jiān)測分析及錄波展示，并對電壓、電流瞬變進行監(jiān)測。

可視化運行

實現微電網無人值守，真正實現數字化、智能化、便捷化管理；對重要負荷與設備進行不間斷監(jiān)控。

優(yōu)化控制

通過分析歷史用電數據、天氣條件對負荷進行功率預測，并結合分布式電源出力與儲能狀態(tài)，實現經濟優(yōu)化調度，以降低尖峰或者高峰時刻的用電量，降低企業(yè)綜合用電成本。

能源分析

通過分析光伏、風電、儲能設備的發(fā)電效率、轉化效率，用于評估設備性能與狀態(tài)。

硬件選型：

安科瑞微電網能量管理系統(tǒng)憑借其合理的分層分布式架構，實現了對微電網系統(tǒng)全面、高效的管理。豐富且強大的功能，如實時監(jiān)管、發(fā)電預測、優(yōu)化控制、電能質量監(jiān)測等，能夠滿足不同用戶和場景在微電網能量管理方面的需求。通過多個實際應用案例可以看出，該系統(tǒng)在促進可再生能源應用、提高電網運行穩(wěn)定性、補償負荷波動、實現用戶側需求管理、消除晝夜峰谷差、平滑負荷、提高電力設備運行效率以及降低供電成本等方面發(fā)揮了重要作用，為企業(yè)微電網能量管理提供了安全、可靠、經濟運行的有力保障，具有廣闊的應用前景和推廣價值，有望在未來的能源管理領域中發(fā)揮更為重要的作用，助力實現能源的可持續(xù)發(fā)展和高效利用。